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mAtlAB中Eig特征值排列

特征值对应每个主成分的贡献率,希望主成分的方差依次减小,故特征值也是从大到小排列的.

matlab只告诉你怎么用,没告诉你他是怎么实现的呀我也在找这个问题,,但我觉得应该是用隐式QR搞定的.你搜一下计算方法什么的书,肯定能有结果的

艹,我也遇到过这个问题..这样搞:[v d]=eig(a); % v是特征向量d=eig(a); % 我喜欢用向量的形式表示特征值[d_sort d_index]= sort(d,'descend'); % 排序,d_sort是排序后的特征值,d_index是排序的原序号v_sort=v(:, d_index); % v_sort就是对应排序后的特征向量然后就用 d_sort(新特征值)和v_sort(新特征向量)玩就行了

MATALB中的eig(A)函数用于求矩阵的特征值和特征向量,常用的调用格式有三种:1、E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E.2、[V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量.3、[V,D]=eig(A,'

对,是对应的

一般用eig特征值不是由小到大排列的,如果事先对矩阵归一化,再用eig求特征值就是从小到大排列的.svd不是求特征值和特征向量的 !

A=[9,4.5,3;-56,-28,-18;60,30,19]; d = eig(A) result d = 1.0000 0.0000 -1.0000

不知道你的MSA2是怎么回事用[V,D]=eig(A)就好了,得到V就是特征向量,D得到是特征值对应的对角阵

特征向量不一定要正交啊,标准正交化以后才能正交,否则是不正交的.

在MATLAB中,计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A),常用的调用格式有5种:(1) E=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成向量E.(2) [V,D]=eig(A):求矩阵A的全部特征值,构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量.(3) [V,D]=

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