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mAtlAB处理数据图像

首先保证要处理的图像文件名为数字序列,例如photo-1,photo-2,……%Startname=zeros[50000,20];%文件名矩阵numb=zeros[50000,15];%需求数据矩阵for i=1:50000filename=strcat('filepath\','photo-',int2str(i));%生成文件名name(i,:)=filename

一般图像处理的步骤是:1. 获取图像(从图像文件中读或从视频流中提取)2. 图像数据格式处理(从各种图像格式处理成便于计算的数据格式,以及去掉不需要的图像信息)3. 进行需要的图像处理算法运算(根据具体情况而定),比如变形、提取特征等等4. 输出结果(可以是新生成的图像,也可能是其他结果)

1、3指的是每个像素由rgb三个数值组合而成(一般是8位,0~255),众所周知,三原色表示一个像素吗.你可以读入一副红色的图片,看看第一个分量是不是很大.2、应该是m*n*3,m*n是图片的行列相乘,3表示三个rgb分量,他们都是一个字

第一步:安装MATLAB软件;第二部:打开MATLAB;第三步:进行图像处理;第四步:保存结果,关闭MATLAB.

你可以先把原图像a滤波 保存到一个数组中 b 再把原图像a锐化保存到c数组中 b+c构成处理后的图像 用imwrite把这个写到你新的bmp中或者是在photoshop中直接滤波 然后在图像上锐化即可

《matlab图像处理实例详解》对图像处理的基础概念做了必要交代,重点给出了matlab在图像处理各个环节中的实现方法,在讲解各个知识点时列举了丰富的实例,使得《matlab图像处理实例详解》应用性很强.书中的实例程序完整,在基于

这只是批量读入图像从matlab论坛找的,把a.m文件直接放在附件1文件夹里直接运行,调试通过我觉得要用图像的字符识别,通过字符的结构进行度量imname = dir('.\*.bmp');%im_num = length(imname);% im_temp = imread(imname(1).name,'

matlab要从命令窗口输入命令来做图像处理假如你的图像在桌面上,名字是a.bmp你可以用如下方法读入图片:I=imread('C:\Documents and settings\Administrator\桌面\a.bmp');imshow(I) %显示图像你可以根据此来修改你的小波变换程序,以便用于你的图像处理.你自己先试试,如果不行的话,再把你的程序贴出来,我帮你看看,改好了发给你.

I1=zeros(128,128); I1(61:68,61:68)=255; I=I1 ; imshow(I) title('原始图像') imwrite(I,'a.bmp','bmp'); a=imread( 'a.bmp'); a=double(a); [x,y]=size(a); f=zeros(x,y); r=zeros(x,y); for i=1:x % x方向进行快速傅立叶变换 f(i,:)=fft(a(i,:)); end f=f'; for j=1:y %

I=imread('路径名');imshow(I)

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