不要用这个,hbase查询的时候可以设start和end.还有一个是可以根据offset查.用正规能搞死你,一定要提前设计好自己的key.否则数据海量的时候有你受的.
哈哈哈,恰好我也在做一个类似的问题;hbase权威指南133页,关于rowkey有一个内建的过滤器:Scan scan = new Scan(); Filter filter = new RowFilter(CompareOp.EQUAL,new RegexStringComparator(＂.*京Q00＂)); scan.setFilter(filter);
如果前面的xxx_xxx_xxx_没有什么规律的话,只能用Scan+Filter实现了,如果rowkey前面部分有规律的话,能使用startRow和endRow是最好的
本身有scan可以模糊查询,也可以关联hive,然后就可以用sql语句的like了,hive查hbase的数据底层也是通过scan来实现like查询,但是效率爆低,数据越多时间就越长
#导入thrift和habse包from thrift import Thriftfrom thrift.transport import TSocketfrom thrift.transport import TTransportfrom thrift.protocol import TBinaryProtocolfrom hbase import Hbasefrom hbase.ttypes import *#此处可以修改地址和端口host = '192.
bg4.png hbase通过setFilter来实现对rowkey的条件查询.对于前10条或则,前缀相同等等这些都是可以实现的.参考下面两个帖子,属于分页,也就是比方前10条,前100条,等hbase分页应用场景及分页思路与代码实现hbase分页查询实现
hbase提供了ListFilter过滤 List<Filter> filters = new ArraList<Filter>(); Filter f1=new RowFilter(); Filter f2=new AualifierFilter(.); filters.add(f1); filters.add(f2); FilterList filterList=new FilterList(filters); Scan scan=new Scan(); scan.setFilter(
查找表A 的Name字段中包括 ＂B＂ 的记当在Access里的代码: Select * from a where name like '*b*'Sql Server查询分析器的代码Select * from a where name like '%b%'这时你会发现Access里可以找到相关的记录,但把'*'必成'%'就找不到了,原
字符串截取 获取时间 格式化 比较时间大小 建议时间转成时间戳再作为rowkey使用
是的,当对rowkey进行Hash散列后,rowkey就损失了原先的检索性能了.对于rowkey中存在时间信息的数据,HBase权威指南是推荐参考OpenTSDB的案例的.rowkey还是得针对自身数据的特点来设计的